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プロトタイプやUIは完成しているのに本番公開できない理由を分解し、最後の30%を最短で埋めるための実務ガイドを整理します。

本番化費用の相場を50万〜150万のレンジで分解し、できること・できないことを明確にします。

MVPを2〜4週間で公開するための前提条件と、短期開発が成立する分岐点を整理します。

Figmaから本番公開までに必要な工程を整理し、見積もりが増えるポイントを明確にします。

AIプロトタイプを本番化する際に必ず出る詰まりポイントを5つに整理し、回避策を解説します。

制作会社やデザイン会社が公開で止まりやすい理由と、実装パートナーをうまく使う方法を整理します。

画面ができた段階から本番公開までに必要な最低セットを、認証/DB/運用の観点で整理します。

開発見積もりがブレる理由を、画面数・機能数・権限の3軸で整理します。

請負と準委任の違いを整理し、本番化案件で失敗しない契約選びのポイントを解説します。

本番公開後に炎上しないために必要な運用設計の最小チェックリストを整理します。

引き継ぎ資料がないと公開後に詰まる理由と、本番化で最低限必要なドキュメント雛形を紹介します。

MVP開発の費用感にお悩みの方へ。安すぎる見積もりの罠と、適正価格の判断基準、そして後から「作り直し」にならないためのチェックポイントを公開します。

「8割方できているのに、リリースできない」という新規事業担当者へ。モックアップから本番プロダクトへ昇華させるために必要な「最後の30%」を埋める外注先の選び方を紹介します。

システム開発の契約形態である「準委任」と「請負」。仕様が固まりきっていないMVP開発において、どちらを選ぶべきか？そのメリット・デメリットと、柔軟な開発を実現するコツを解説します。

非機能要件の基本と、MVPで最小限押さえるべき項目を一覧で整理します。

RBACの基本を押さえつつ、管理者/一般ユーザーを最短で安全に分ける設計手順を解説します。

監視設計の最小構成を整理し、Sentryなどを使ったアラート設計の例を紹介します。

本番公開で最低限必要なバックアップ設計と、RPO/RTOの基本を分かりやすく解説します。

ステージング環境が必要なケースと不要なケースを整理し、環境分けの基準を示します。

デプロイ時に詰まりやすいドメイン設定・SSL・環境変数のポイントを整理します。

仕様が揺れる前提で、2週間で出すためのスコープ固定術と進め方を解説します。

公開後の改善が止まる原因と、運用者が回せる管理画面の最小要件を整理します。

決済導入のタイミングと、公開を遅らせないための代替案を整理します。

外部API連携が多いと納期が伸びる理由と、見積もり前に決めるべき項目を整理します。

情シスレビューを通すために最低限必要な説明項目を整理します。

UI本番化の外注先を選ぶために、フリーランス/制作会社/受託の違いを整理します。

今話題の「Vibe Coding」。AIと対話しながら感覚的にアプリを作るこの手法で、実際にWebサービスをリリースするための具体的な手順と、失敗しないためのコツを紹介します。

「動く画面」があるだけではMVPとは呼べません。実ユーザーに使ってもらい、投資判断を仰ぐために実装しておくべき機能・非機能要件の違いを解説します。

エンジニア採用は難しいし高い。けれど開発会社に頼む予算もない。そんなジレンマを解消する、AIツールと「伴走支援」を組み合わせた新しい開発モデルを提案します。

Figmaのデザインはあるけれど、どうやって動くコードにするか？自動変換ツールのLocofy、生成AIのv0、そしてプロのエンジニアへの依頼。それぞれのメリット・デメリットを比較します。

UIはあるのに公開できない原因を7つに整理し、それぞれの対処法を紹介します。

本番品質と試作品の違いを整理し、公開できる最低基準を理解するための記事です。

本番公開前に確認すべき20項目のチェックリストをまとめました。

本番公開の最後の30%を埋めるために、まずやるべき優先順位を整理します。

エラー発生時に見るべきログと監視の基本を、最小構成で整理します。

引き継ぎで失敗しないために、ベンダーや社内エンジニアに渡すべき情報を整理します。

PoC止まりを防ぐために、公開までやり切るプロジェクト運営のポイントを紹介します。

短期開発で失敗するアンチパターンを整理し、2週間で出すための注意点をまとめます。

既存コードを引き継ぐ際に確認すべきポイントを整理し、負債を見極める方法を紹介します。

プロトタイプから本番へ移行する際の技術選定の基準と、独自フレームワークを避ける理由を整理します。

「ローカルでは動くのにVercelに上げるとエラーになる」という悩みを持つ方向けに、Cursorで作ったNext.jsアプリでよくあるデプロイエラーの原因と対処法を解説します。

v0で生成されたコードを本番プロダクトとして採用する際に注意すべき品質リスクと、リファクタリングのポイントを3つに絞って解説します。

「動けばいい」で作ったアプリに潜むセキュリティリスク。SupabaseのRLS設定の重要性と、AIが見落としがちな設定について解説します。

MVP開発において認証機能の選定は重要です。実装の手軽さとカスタマイズ性の観点で、ClerkとNextAuthを比較解説します。

AIが生成したコードが動かず、エラー修正のループにハマっていませんか？自力解決の限界ラインと、プロにバグ修正を依頼すべき適切なタイミングを解説します。

サービス開始わずか3ヶ月で終了した7pay。その原因となった「認証の不備」は、実はAI任せで開発していると陥りやすい罠でもあります。個人開発でも絶対に省略してはいけない認証の最低ラインを解説します。

位置情報共有アプリNauNauで発生した情報漏洩。その原因であるデータベースのセキュリティ設定（RLS/Security Rules）について、位置情報アプリを作る開発者が絶対に知っておくべき対策を解説します。

GitHubに上げたコードにAPIキーが含まれていて数百万円の請求が……。AI開発初心者が最初に直面する「パケ死」リスクを防ぐための、正しい環境変数の管理方法をガイドします。

Peingなどの投稿サイトでも過去に問題になったXSSやSQLインジェクション。AIが書く「動くコード」と「安全なコード」の違い、そして最低限行うべきサニタイズ処理について解説します。