AIのあとしまつ

MOFU(課題理解〜比較検討)

Figmaのデザインをコード化する最適解は?「Locofy vs v0 vs エンジニア依頼」徹底比較

Figmaのデザインはあるけれど、どうやって動くコードにするか?自動変換ツールのLocofy、生成AIのv0、そしてプロのエンジニアへの依頼。それぞれのメリット・デメリットを比較します。

Figma to Codeデザイン実装比較

Figmaで完璧なUIデザインができても、それが動くWebサイトやアプリにならなければ意味がありません。 「Figma to Code」を実現する手段はいくつかありますが、どれが最適解なのでしょうか?

今回は主要な3つのアプローチを比較します。

1. Locofy / Builder.io などの変換プラグイン

特徴: Figmaのレイヤー構造をそのままコードに変換します。

  • メリット: デザインの再現度が高い。Figma上の見た目がそのままコードになる。
  • デメリット: Figmaデータの作り込み(Auto Layoutなど)が完璧でないと、崩れたコードが出力される。ロジック(動き)は書けない。

2. v0 などの生成AI

特徴: デザインのスクリーンショットや画像を読み込ませて、AIにコードを書かせる。

  • メリット: 多少雑なデザインからでも、良しなに補完して綺麗なコードを書いてくれる。ロジックも追加できる。
  • デメリット: デザインのピクセルパーフェクトな再現は苦手。細部の調整には対話が必要。

3. エンジニアへの実装依頼

特徴: 人間がコードを一から書く、またはツール生成コードを修正する。

  • メリット: 保守性、パフォーマンス、アクセシビリティが考慮された品質の高いコードになる。複雑なロジックも実装可能。
  • デメリット: コストと時間がかかる。

結論:v0でベースを作り、エンジニアが仕上げる

最近のトレンドであり、最もコスパが良いのは「混合アプローチ」です。

  1. Figmaのデザインを画像化して v0 に投げ、ベースのコードを作らせる。
  2. そのコードをエンジニアが引き取り、Locofy 的なピクセル調整やデータベース連携を行う。

これなら、エンジニアが一から書くよりも圧倒的に早く、かつツール任せにするよりも実用的なアプリが完成します。