AIプロトタイプ（v0/Cursor/Bolt）を本番化するときに必ず詰まる5つ

v0/Cursor/BoltなどのAIプロトタイプは、UIや基本挙動の“見える化”には最適です。 しかし、本番化するときに必ず詰まるポイントがあります。

詰まりポイント1：認証/権限が未設計

AIプロトタイプは「誰でも使える前提」で作られることが多く、 本番では必須の権限設計が抜けがちです。

詰まりポイント2：データモデルが存在しない

画面は動いていても、データ設計がないとCRUDが実装できません。 特に「履歴」「状態遷移」「削除」の扱いが詰まりやすいです。

詰まりポイント3：外部APIの仕様が確定していない

AIが仮のデータで動かしている場合、 本番ではAPI仕様の確認と例外処理が必要になります。

詰まりポイント4：エラーハンドリング/監視がない

本番公開にはログと監視が不可欠です。 AIプロトタイプにはこの土台がないため、公開判断ができません。

詰まりポイント5：運用/引き継ぎが想定されていない

「動くもの」ができても、運用が回る設計がないと公開できません。 管理画面・FAQ・手順書が必要です。

解決のコツ

AIプロトタイプは「UI資産」として活用し、次の4点を最初に固めると進みが早いです。

• 権限（誰が何をできるか）
• データ設計（CRUDの範囲）
• 外部連携（API仕様と例外）
• 運用設計（監視/引き継ぎ）

この4点が揃えば、本番化は現実的になります。