# AIのあとしまつ

> Cursor・Bolt.new・Lovable・v0・Claude Codeなどで作ったプロトタイプを本番公開まで仕上げる専門サービス。認証・決済・セキュリティ・インフラなど「最後の30%」を最短2週間で仕上げます。

AIのあとしまつは、AIで生成されたプロトタイプを、ユーザーに届けられる品質まで引き上げることに特化した日本の開発サービスです。AI生成コードに共通するセキュリティ・認証・決済・インフラの課題を解決し、50万円〜の透明な料金体系で提供しています。AIスクールやノーコード講座でプロトタイプを作った方の「次のステップ」としてもご利用いただけます。

## 無料診断ツール

- [本番化費用シミュレーター](https://www.atoshimatsu.com/tools/cost-estimate): AI生成プロトタイプの本番化にかかる費用・期間をシミュレーション。画面数・外部連携・決済・ユーザー規模などを入力すると概算見積もりを算出。
- [AIコード本番化リスク診断](https://www.atoshimatsu.com/tools/risk-check): 10問の質問に答えるだけでAI生成コードのセキュリティリスクを診断。APIキー露出・RLS設定・認証・環境分離などをチェック。
- [Supabaseセキュリティ診断](https://www.atoshimatsu.com/tools/supabase-risk-check): AIで作ったアプリのURLを入れるだけで、Supabaseのデータ露出リスクを自動診断。テーブルごとの読み書き権限・機密情報カラムの露出を無料チェック。

## AI × 新規事業

- [AIで新規事業を立ち上げるガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/ai-new-business-guide): AIツールで新規事業のプロトタイプ作成コストが10分の1に。「作る」から「届ける」までの全体像。

## ガイド記事

- [vibe coding完全ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/vibe-coding-guide): vibe codingの概念・ツール比較・実践手順を網羅的に解説。
- [AI生成コードの本番化ロードマップ](https://www.atoshimatsu.com/articles/vibe-coding-production-roadmap): プロトタイプから本番公開までの具体的ステップを解説。
- [AI生成コードのセキュリティリスク](https://www.atoshimatsu.com/articles/ai-code-security-risks): AI生成コードに潜むセキュリティ上の落とし穴と対策。
- [Supabase RLSセキュリティリスク](https://www.atoshimatsu.com/articles/supabase-rls-security-risks): SupabaseのRow Level Securityに関するよくある設定ミスと対策。
- [MVP開発ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/mvp-development-guide): MVP開発の進め方・費用・技術選定を解説。
- [「最後の30%」完全ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/last-30-percent-guide): 認証・セキュリティ・インフラなどプロトタイプから本番までに必要な作業の全体像。

## マイクロSaaS開発

- [マイクロSaaS開発完全ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/micro-saas-guide): アイデアから本番公開・課金までの全ステップ。
- [日本市場で狙えるマイクロSaaSアイデア10選](https://www.atoshimatsu.com/articles/micro-saas-ideas-japan): 日本の業務課題から逆算したアイデアリスト。
- [マイクロSaaSのStripe決済実装ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/micro-saas-stripe-payment): 決済実装で抜け落ちやすいポイントを解説。

## スクール卒業後・収益化

- [AIスクール・ノーコード講座の「その後」](https://www.atoshimatsu.com/articles/after-ai-school-next-steps): スクールで学んだ後、プロトタイプを本番公開するために必要なこと。
- [AIで作ったMVPの検証方法](https://www.atoshimatsu.com/articles/mvp-validation-before-production): 本番化の前にやるべき5つの検証ステップ。
- [Vibe Codingプロダクトの収益化モデル5選](https://www.atoshimatsu.com/articles/vibe-coding-monetization-models): サブスク・従量課金・フリーミアムなど、課金の入れ方と売上目安。

## ツール別ガイド

- [Cursorガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/cursor-guide): Cursor AIコードエディタの使い方と活用法。
- [Bolt.newガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/bolt-new-guide): Bolt.newでのプロトタイプ作成から本番化まで。
- [Lovableガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/lovable-guide): Lovableの特徴と実践的な使い方。
- [v0ガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/v0-guide): v0によるUI生成の活用と本番化のポイント。
- [Claude Codeガイド](https://www.atoshimatsu.com/articles/claude-code-guide): Claude Codeの使い方とプロダクト開発への活用。

## 詳細版

より詳細な記事一覧を含む完全版は [llms-full.txt](https://www.atoshimatsu.com/llms-full.txt) を参照してください。